UX d'un produit IA : 5 patterns qui multiplient le feedback par 5
L'UX est le levier d'optimisation IA le plus sous-estimé
Quand un produit IA fonctionne mal, les équipes techniques se ruent sur le pipeline : nouveau modèle d'embeddings, reranker plus malin, prompt retravaillé, chunking modifié. Tout ça est utile, mais ça passe à côté du levier qui a le meilleur rapport effort / impact : l'interface utilisateur.
L'UX ne fait pas que présenter la réponse. Bien conçue, elle devient un capteur qui collecte de la donnée d'amélioration en continu. C'est exactement le type de donnée qui manque à 80 % des projets que j'audite, et sans laquelle aucune optimisation pipeline ne fonctionne vraiment.
Dans cet article, je détaille 5 patterns UX que j'applique systématiquement sur mes projets, avec les chiffres derrière chacun.