AI Engineer : le nouveau rôle du data scientist en IA générative
AI Engineer : qui c'est, et pourquoi le terme existe
Un AI engineer, c'est celui qui intègre des modèles d'IA générative en production sans les entraîner lui-même. Il part de modèles existants, des LLM accessibles par API ou en open source, et son travail consiste à les transformer en quelque chose d'utile et de fiable : un RAG, un agent, une chaîne de traitement qui tient en production. C'est un rôle qui n'existait pas vraiment il y a trois ans.
Je suis Anas Rabhi, data scientist freelance, et c'est de plus en plus comme ça que je décris ce que je fais. C'est surtout une nouvelle appellation. En data science, le rôle a toujours bougé selon les capacités de chacun et selon ce dont l'entreprise avait besoin : la même personne a pu être appelée data scientist, ingénieur IA, machine learning engineer, parfois les trois. « AI engineer » est la dernière de ces étiquettes, celle qui colle au travail qu'on fait depuis l'arrivée de l'IA générative. Cet article explique ce qu'elle recouvre, pourquoi elle est apparue, et en quoi elle diffère du data scientist et du ML engineer.