Cas client IA : Comment on gagne 80% de temps sur les rapports de sinistre en assurance
La façon dont on intègre l'IA, c'est ce qui fait la différence
Quand on travaille dans l'IA, le plus important souvent ce n'est pas quel modèle on utilise ou quelle dernière techno à la mode est la plus performante.
Le plus important, c'est comment on intègre l'IA dans un workflow déjà existant.
A chaque nouveau projet, il y a deux défis. Le premier, c'est de réussir à atteindre de bonnes performances avec mes algorithmes d'IA pour résoudre une problématique donnée. Le deuxième, c'est l'intégration : comment je mets à disposition cet algorithme pour qu'il soit utilisé et qu'il soit utile. Car trop souvent, des projets IA tombent dans l'oubli parce qu'ils ne sont pas exploitables, ou qu'ils ne s'intègrent pas bien dans le travail quotidien des employés (j'en parle dans les 5 erreurs que tout le monde fait avec le RAG, mais le constat dépasse largement le RAG).
Je vais illustrer ça avec un cas concret qu'on a réalisé récemment : l'automatisation de rapports de sinistre pour un acteur de l'expertise bâtiment et menuiserie.