Systèmes multi-agents : ce qui marche vraiment
Un système multi-agents, c'est bien souvent la première architecture qu'on envisage. Plusieurs agents spécialisés, un orchestrateur qui distribue les tâches, des hand-offs propres entre les rôles. Sur le papier, c'est élégant.
En production, c'est une autre histoire.
Les systèmes multi-agents échouent entre 41 % et 86,7 % du temps selon le framework utilisé, d'après l'étude MAST publiée par UC Berkeley en mars 2025 sur 1 600 traces d'exécution. Et quand ils échouent, le problème vient rarement du modèle lui-même : il vient de l'architecture.
Voici ce que les données disent réellement, et comment décider si vous avez besoin de plusieurs agents ou d'un seul bien équipé.