Architecture d'un agent IA sur une plateforme métier
Un agent IA sur une plateforme métier tient sur ses outils
Un agent IA branché sur une plateforme métier tient sur trois choses, des outils typés qui bornent ce qu'il peut lire, un jeu d'outils filtré par rôle, et une validation humaine avant toute action coûteuse. Le modèle est presque la partie interchangeable. Ce qui décide de la qualité du résultat, c'est le périmètre qu'on lui donne et la façon dont ses outils lui rendent la donnée.
Cet été, sur une mission à Toulouse, j'ai construit ce genre d'agent pour un éditeur de logiciel. Sa plateforme calcule des projections d'emploi et de compétences, et affiche des tableaux de bord que les utilisateurs doivent configurer à la main. L'objectif était de rendre tout ça promptable, donc de pouvoir poser une question en français et obtenir la bonne combinaison de résultats.