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Je m'appelle Anas, consultant data scientist spécialisé en intelligence artificielle. Je suis convaincu que l'IA peut devenir un véritable copilote pour chaque profession. Mon objectif principal est donc d'accompagner les entreprises afin qu'elles exploitent pleinement le potentiel de leurs données pour :

• Améliorer leur prise de décisions stratégiques.
• Optimiser leurs processus opérationnels.
• Augmenter leur productivité et leur rentabilité.

Transmettre mes connaissances est une véritable passion qui m'anime au quotidien. C'est pourquoi j'apprécie tout particulièrement de réaliser des audits et d'animer des formations afin d'aider les entreprises à adopter et optimiser efficacement l'utilisation de l'intelligence artificielle dans leurs activités.

À travers ce blog, je partage ma veille, mes analyses et mes découvertes autour des dernières tendances en IA, tout en proposant des pistes concrètes d'amélioration aux solutions existantes. Actuellement, mes travaux portent plus particulièrement sur les problématiques avancées de RAG (« Retrieval-Augmented Generation »), notamment dans sa forme la plus évoluée, appelée « Agentic RAG », ainsi que sur les agents intelligents basés sur l'IA.

Quelques exemples de projets réalisés :

• Agent IA pour l'écriture de réponses à des appels d'offres : Cet agent a automatisé la rédaction des réponses, réduisant considérablement le temps nécessaire.
  Résultat : 75 % de temps économisé avec un retour sur investissement (ROI) de 300 %.

• Assistant IA pour un site d'e-commerce : Cet assistant a permis de répondre aux questions sur les produits, facilitant ainsi la vente.
  Résultat : Amélioration de la qualité de service client.

• Agent IA pour l'extraction de données : Développé pour extraire des données de différents types de documents avec une grande précision.
  Résultat : le temps de traitement a été divisé par deux.

• Assistant IA pour une usine de production : Aide à identifier et résoudre les erreurs affichées sur les machines.
  Résultat : 60% de temps économisé.

• Agent IA pour l'écriture de tests unitaires : Automatisation de la création de tests unitaires à partir du code source.

• IA souveraine spécialisée dans les données spatiales : Mise en place d'un RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des données à haute confidentialité.

• Entraîneur IA vocal pour les commerciaux en assurance santé : Cet outil a permis de former les commerciaux deux fois plus rapidement.

Si mes articles vous intéressent et que vous avez des questions ou juste envie de discuter de vos propres cas d'usages, n'hésitez pas à m'écrire à anas0rabhi@gmail.com, j'aime bien échanger sur ces sujets !

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